• Challenges : A major challenge is the scarcity of satellite data due to long and variable revisit times, which makes it difficult to predict extreme sea levels.

• Solution : To overcome this constraint, the model developed by the researchers relies on a continuous analysis of publicly available satellite data from 23 missions, including Copernicus missions. This approach has generated a continuous 63-year sea level description, improving the accuracy of ocean current forecasts and areas prone to intense cyclone events.

• Forecast accuracy: The proposed methodology was tested and validated for specific events such as Tropical Cyclone Kong-rey in 2018, using 51 atmospheric forecasting scenarios. The forecast was made 3 days before its impact on Japan and showed a high degree of accuracy, allowing to better prepare for the impact of sea level on coastal areas.

• Applications and future prospects : This approach is used to generate 15-day and 3-month sea level forecasts for the global ocean since late 2023. This low-cost calculation method can be used as a complementary tool to perform rapid analyses of global and local coastal risks.

This satellite approach not only allows for more accurate sea level predictions, but also anticipates storm-related natural disasters, thus improving risk management for coastal populations. The model developed represents a powerful tool for protecting vulnerable areas and planning more effective emergency responses, taking into account global warming and the intensification of extreme weather events.

Articles :

Using satellite sea level tracking to anticipate storms and protect coastal areas - European Commission

Frontiers | Assessment of daily altimeter-based open ocean water level with hindcast and forecast efficiency

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Le suivi du niveau de la mer par satellite a émergé comme une méthode efficace pour anticiper les tempêtes et protéger les zones côtières. Une équipe de scientifiques du Centre Commun de Recherche (JCR), du CEDEFOP, du LEGOS (France) et de l'USC (États-Unis) a développé un modèle mondial combinant des données satellitaires et les conditions atmosphériques locales pour améliorer les prévisions du niveau de la mer. Ce modèle répond à un besoin urgent en raison de l'intensification des catastrophes naturelles causées par le réchauffement climatique.

• Défis : Un des défis majeurs réside dans la rareté des données satellites en raison des temps de revisite longs et variables, ce qui complique la prévision des niveaux extrêmes de la mer.

• Solution : Pour surmonter cette contrainte, le modèle développé par les chercheurs repose sur une analyse continue des données satellites disponibles publiquement provenant de 23 missions, y compris les missions Copernicus. Cette approche a permis de générer une description continue du niveau de la mer sur 63 ans, améliorant ainsi la précision des prévisions concernant les courants océaniques et les zones sujettes à des événements cycloniques intenses.

• Précision des prévisions : La méthodologie proposée a été testée et validée pour des événements spécifiques comme le cyclone tropical Kong-rey en 2018, à l’aide de 51 scénarios de prévision atmosphérique. Les prévisions ont été faites 3 jours avant son impact sur le Japon et ont montré un haut degré de précision, permettant de mieux se préparer à l’impact du niveau de la mer sur les zones côtières.

• Applications et perspectives futures : Cette approche est utilisée pour générer des prévisions du niveau de la mer à 15 jours et à 3 mois pour l'océan mondial depuis fin 2023. Cette méthode à faible coût de calcul peut servir d’outil complémentaire pour effectuer des analyses rapides des risques côtiers mondiaux et locaux.

Cette approche satellitaire permet non seulement de prédire les niveaux de la mer avec une plus grande précision, mais aussi d'anticiper les catastrophes naturelles liées aux tempêtes, en améliorant ainsi la gestion des risques pour les populations côtières. Le modèle développé représente un outil puissant pour protéger les zones vulnérables et planifier des réponses d’urgence plus efficaces, en tenant compte du réchauffement climatique et de l'intensification des phénomènes climatiques extrêmes.

Articles :

Frontiers | Assessment of daily altimeter-based open ocean water level with hindcast and forecast efficiency (en anglais)

Using satellite sea level tracking to anticipate storms and protect coastal areas - European Commission ( en anglais mais peut être directement traduit en français sur le site)

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