Key event points :

• AI as a force multiplier: Erwan Marteil, Head of Unit DG ECHO emphasized that AI and machine learning (ML) could improve resilience and preparedness in the face of natural hazards, notably through early warning systems and climate impact forecasting. However, he also highlighted the challenges associated with their systematic adoption in disaster management processes.

• Practical use cases for AI: Several projects and initiatives were presented. The European AI Office and the work of DG CNECT (Directorate-General for Communication Networks, Content and Technology) on AI regulation. The European Commission's Destination Earth project, aimed at simulating natural hazards via a digital Earth model. Academic projects, such as MedEWSA and MEDEA, which use AI to assess and respond to the impacts of natural disasters (drought, fires, earthquakes).

• Challenges and risks of AI in risk and disaster management :
  • Data gaps: Missing data can undermine forecast accuracy.
  • Transparency and explainability: It is essential that AI systems are understandable to citizens in order to build trust. Bias and uncertainty must also be taken into account to guarantee reliable results.
  • Resources and training: AI training and the provision of open resources are crucial to ensure that disaster management actors have the necessary tools.

Next steps and creation of a knowledge network: A key outcome of the workshop was the creation of a page dedicated to AI for risk management on the UCP Knowledge Network website (1).  Participants also agreed that there is a need to strengthen collaboration between stakeholders and to set up new workshops to explore next steps, particularly in 2025, as part of a global initiative for resilience to natural hazards.

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Atelier pour mettre en lumière le potentiel de l'intelligence artificielle (IA) dans la gestion des catastrophes et les défis associés à son intégration. Organisé par la DG ECHO de la Commission européenne, le 22 octobre 2024, l'atelier visait à présenter les initiatives en cours en matière d'IA et à explorer comment cette technologie pourrait être plus efficacement intégrée dans les systèmes de gestion des catastrophes, tout en abordant les questions de transparence, d'accessibilité des données, et de biais potentiels.

Points clés de l'événement :

• L'IA comme multiplicateur de force : Erwan Marteil, chef unité DG ECHO a souligné que l'IA et le machine learning (ML) pourraient améliorer la résilience et la préparation face aux risques naturels, notamment à travers des systèmes d'alerte précoce et la prévision des impacts climatiques. Cependant, il a aussi souligné les défis liés à leur adoption systématique dans les processus de gestion des catastrophes.

• Cas d'utilisation pratiques de l'IA : Plusieurs projets et initiatives ont été présentés. L'Office européen de l'IA et les travaux de la DG CNECT (Direction générale des réseaux de communication, du contenu et des technologies) sur la réglementation de l'IA. Le projet Destination Earth de la Commission européenne, visant à simuler les risques naturels via un modèle numérique de la Terre. Des projets académiques, comme MedEWSA et MEDEA, qui utilisent l'IA pour évaluer et répondre aux impacts des catastrophes naturelles (sécheresse, incendies, tremblements de terre).

• Défis et risques de l'IA dans la gestion des risques et catastrophes :
  • Lacunes dans les données : Les données manquantes peuvent nuire à la précision des prévisions.
  • Transparence et explicabilité : Il est essentiel que les systèmes d'IA soient compréhensibles par les citoyens afin de renforcer la confiance. Les biais et l’incertitude doivent également être pris en compte pour garantir des résultats fiables.
  • Ressources et formation : La formation sur l'IA et la mise à disposition de ressources ouvertes sont cruciales pour garantir que les acteurs de la gestion des catastrophes aient les outils nécessaires.

Prochaines étapes et création d'un réseau de connaissances : Un des résultats clés de l'atelier a été la création d'une page dédiée à l'IA pour la gestion des risques sur le site du UCP Knowledge Network (1).  Les participants ont également convenu qu'il est nécessaire de renforcer la collaboration entre les parties prenantes et de mettre en place de nouveaux ateliers pour explorer les prochaines étapes, notamment en 2025, dans le cadre d'une initiative mondiale pour la résilience aux risques naturels.

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