Illustration générée par l'IA (Canva)

Aujourd’hui, l’IA prédictive est un outil que tout pompier rêverait d’avoir sur son smartphone. Savoir où et quand intervenir pour mieux se former, se prépositionner afin de prévenir et prévoir. C’est l’essence même de la mission des services d’incendie et de secours.

Un peu de technique : Comment l’IA peut-elle être mise en œuvre dans nos SDIS ?

L’IA prédictive s’appuie sur des données variées issues de multiples sources :

Systèmes d’information internes :

• Données RH, disponibilités, formations.
• Données opérationnelles (SGA, SGO, logiciels de gestion de crise).

Données externes :

• Météorologie, localisation téléphonique, réseaux sociaux.

Ces données sont pré-traitées avant d’être analysées par des algorithmes d’apprentissage automatique.

Les principales techniques utilisées sont :

• L’apprentissage automatique.
• L’analyse de données.
• La modélisation statistique.

Cas d’usage pour les services d’incendie et de secours :

Ressources humaines :

• Anticiper les besoins en recrutement à moyen et long terme.
• Faciliter la mise en œuvre de la GPEC (Gestion Prévisionnelle des Emplois et des Compétences).

Logistique :

• Le MCO prédictif (Maintien en Condition Opérationnelle) des équipements.
• Anticipation des pannes des engins et optimisation des stocks de pièces détachées.

Opérationnel :

• Prédire les pics d’activité opérationnelle liés aux phénomènes météorologiques ou environnementaux.
• Adapter les ressources en fonction de la prédiction des risques.

Quels sont les risques ?

Manque de transparence :

Le phénomène des boîtes noires, propre à certains algorithmes d’IA (ex : réseaux neuronaux), complique la compréhension du raisonnement derrière une décision automatisée.

Biais des données :

Si les données sont incomplètes ou biaisées, l’IA risque de produire des prédictions erronées.

Confusion entre statistiques et probabilités :

En prévision des risques, il est crucial de ne pas confondre corrélation et causalité, une erreur fréquente dans l’interprétation des résultats.

Enfin, rappelons qu’aucune IA ne peut remplacer l’intuition humaine, l’expérience du terrain et la conscience professionnelle du commandement. L’IA prédictive est un puissant levier d’aide à la décision, mais elle reste un outil à intégrer intelligemment dans nos processus opérationnels.

Ltn Ernest Werenfrid 

https://www.linkedin.com/in/ernest-werenfrid-6014b7158/

.