Nous l'avons vu dans les articles précédents : il existe plusieurs types d'IA, tels que l'IA analytique, prédictive, générative et les systèmes experts. Mais vous avez sûrement déjà entendu parler des notions d'IA forte et d'IA faible.
Mais qu'est-ce que cela signifie, et quelles en sont les implications et applications concrètes pour les sapeurs-pompiers ? Si cela vous semble abstrait, nous allons tenter de démystifier cela simplement dans cet article.
Intelligence Artificielle Forte (IA Forte)
Intelligence Artificielle Faible (IA Faible)
Vous l'aurez compris, lorsque l'on parle d'intelligence artificielle, le commun des mortels pense à "Skynet" de James Cameron dans Terminator, qui est l'archétype de l'IA forte. Mais la réalité d'aujourd'hui, et probablement de demain, est que les IA que nous imaginons être mises en œuvre concrètement dans nos services, en CODIS et dans les postes de commandement, appartiennent à la catégorie des IA faibles.
L'intelligence artificielle, bien qu'encore largement dominée par les IA faibles, est en constante évolution. Les avancées rapides dans les domaines du machine learning, du traitement du langage naturel, et de la vision par ordinateur laissent présager des applications toujours plus sophistiquées dans la sécurité civile. À mesure que ces technologies deviennent plus performantes, il est possible que certaines solutions évoluent pour se rapprocher de capacités quasi-« fortes », permettant des prises de décision encore plus autonomes et précises.
Cependant, l'intégration de ces IA plus puissantes soulève des questions complexes : comment garantir la fiabilité et la transparence des décisions prises par une IA dans la gestion de crise si celle-ci est suggérée par l'IA ? Comment s'assurer qu'elles restent sous contrôle humain et ne prennent pas des décisions contre-productives ou éthiquement dangereuses ? De plus, il est essentiel de veiller à ce que ces technologies soient accessibles à toutes les structures de sécurité civile, du grand SDIS au plus petit budget, sans creuser davantage le fossé technologique entre eux.
Il se pourrait donc que dans le domaine de la sécurité civile, le futur associe une intelligence artificielle forte, mais supervisée et guidée par des humains, dans le but d'optimiser les potentialités tout en réduisant au minimum les biais. La coopération entre l'homme et la machine et la fiabilité sont des enjeux à part entière de l'innovation dans notre secteur.
Ltn Ernest Werenfrid
https://www.linkedin.com/in/ernest-werenfrid-6014b7158/
.