Syracuse

FICHE DE LECTURE : un outil de dépistage basé sur l'apprentissage automatique pour la classification du trouble de stress post-traumatique chez les sapeurs-pompiers , Firefighter Latent Risk Evaluation (FLARE) Évaluation des risques latents pour les sapeurs-pompiers, SCISC

22/09/2026

Titre original : A machine learning-based screening tool for classifying post-traumatic stress disorder in firefighters: Firefighter Latent Risk Evaluation (FLARE)

CONTEXTE DU DOCUMENT sapeurs-pompiers sud-coréens.

Résumé en français

CONTEXTE :

La prévalence du trouble de stress post-traumatique (TSPT) chez les pompiers sud-coréens est probablement sous-estimée en raison de la stigmatisation et des attitudes défensives. Notre objectif était de développer un modèle de classification basé sur l’apprentissage automatique, baptisé « Firefighter PTSD Latent Risk Evaluation » (FLARE), afin d’identifier les pompiers présentant un risque probable de SSPT, en s’appuyant sur des caractéristiques démographiques et psychosociales cliniquement pertinentes.

MÉTHODES :

Nous avons analysé les données de 52 428 pompiers, dont 2 305 présentant un TSPT probable et 50 123 n’en présentant pas, selon l’évaluation réalisée à l’aide de la check-list du TSPT pour le DSM-5. Divers facteurs cliniques et professionnels ont été examinés, notamment l’exposition à des événements traumatiques, la dépression, les troubles liés à la consommation d’alcool, l’insomnie, le stress professionnel, la résilience, ainsi que la sensibilisation aux maladies mentales et l’attitude à leur égard. Un algorithme « Extreme Gradient Boosting » (XGBoost) a été appliqué à partir des caractéristiques sélectionnées afin de développer un modèle FLARE pour la classification du TSPT. La performance du modèle a été évaluée à l’aide de l’aire sous la courbe ROC (AUROC).

RÉSULTATS :

Le modèle FLARE, composé de sept caractéristiques clés (baisse de la concentration, modifications de l’appétit, sentiment d’inutilité ou de culpabilité excessive/inappropriée, troubles du sommeil, pression professionnelle perçue, faible capacité d’adaptation au changement et perception limitée de la pertinence de solliciter une aide professionnelle pour les proches), a atteint une valeur AUROC de 0,90 pour la classification d’un TSPT probable, avec une sensibilité de 0,86 et une spécificité de 0,82 sur l’ensemble des données de test. La validation temporelle à l’aide de l’ensemble des données 2024 a donné une valeur AUROC de 0,91, avec une sensibilité de 0,83 et une spécificité de 0,84, confirmant que le modèle est généralisable.

CONCLUSIONS :

Le modèle FLARE a permis d’identifier efficacement les pompiers à risque de développer un TSPT à l’aide d’un ensemble concis d’indicateurs cliniques et psychosociaux. Cet outil est susceptible d’améliorer le dépistage du TSPT et les interventions précoces, en particulier au sein des populations où la stigmatisation liée à la santé mentale est très présente.
 

Limites de l'article

• Quelle généralisation possible ? étude faite seulement sur des hommes, dans un contexte socio-culturel, opérationnel et médical spécifique de la Corée du Sud et à un moment précis ; question : la validité externe sera à évaluer.

 
Qu'apporte l'article ?

• Un nouvel outil de dépistage de première intention des sapeurs-pompiers à risque de TSPT, utilisable au cours de leurs bilan et suivi de santé (recrutement et carrière) et après un événement critique.
• Sous réserve d’une adaptation au contexte français, c’est un outil complémentaire, performant, facilement appropriable (7 questions portant sur : les problèmes de concentration, les modifications de l’appétit, le sentiment de dévalorisation ou de culpabilité, les troubles du sommeil, la pression ressentie en service, la capacité d'adaptation au changement et les attitudes à l'égard d’une aide professionnelle).
• Cette étude montre que les connaissances en santé mentale et les attitudes stigmatisantes figurent parmi les facteurs prédictifs les plus importants d'un TSPT probable, plutôt que l'exposition aux traumatismes et les symptômes psychiatriques. Ce qui met en évidence des cibles potentiellement modifiables pour une intervention.

Catégories et mots clés

Article de revue

Pompiers ; Stress professionnel ; TSPT ; dépistage ; SSSM ; SDS ; service de santé ; Intervenants de l’urgence

1^er auteur ID Article

Seok Joo Chae1,2,3,4†

Citation

Seok Joo Chae 1,2,3,4†, Johanna Inhyang Kim5†, Hyeontae Jo 3,6, Yun Min Song 3,4, Saebom Jeon 3,7, Sun­Young Moon 8 , Ji­Hye Lee 8 Sohee Oh 9 , Seockhoon Chung 10, Jae Kyoung Kim 3,4,11*† et Jeong­Hyun Kim 8,12,13*†

1 Département de mathématiques, Université Soongsil, Séoul 06978, République de Corée

2 Département de bio­ingénierie, Université Rice, Houston, TX 77005, États­Unis

3 Groupe de mathématiques biomédicales, Centre de recherche pionnier pour Sciences mathématiques et informatiques, Institut des sciences fondamentales, Daejeon 34126, République de Corée

4 Département des sciences mathématiques, KAIST, 291 Daehak­ro Yuseong­gu, Daejeon 34141, République de Corée

5 Département de psychiatrie, Faculté de médecine de l'Université Hanyang, 222

Wangsimni­ro, Seongdong­gu, Séoul 04763, République de Corée

6 Département de mathématiques, Université d'Ajou, Suwon 16499, République de Corée

7 École de mathématiques, de statistique et de science des données, Université féminine de Sungshin Université, Séoul 02844, République de Corée

8 Département des services médicaux de santé publique, Université nationale de Séoul

Hôpital Bundang, 82, Gumi­ro 173 Beon­gil, Bundang­gu, Seongnam­si, Gyeonggi­do 13620, République de Corée

9 Centre de collaboration pour la recherche médicale, Gouvernement métropolitain de Séoul, Centre médical Boramae, Université nationale de Séoul, Boramae­ro 5­gil, Dongjak­gu, Séoul, République de Corée

10 Département de psychiatrie, Centre médical Asan, Université d'Ulsan Faculté de médecine, 86, Asanbyeongwon­gil, Songpa­gu, Séoul, République de Corée

11 Département de médecine, Faculté de médecine, Université de Corée, Séoul 02481, République de Corée

12 Département de psychiatrie, Hôpital universitaire national de Séoul Bundang, 82, Gumi­ro 173 Beon­gil, Bundang­gu, Seongnam­si, Gyeonggi­do 13620, République de Corée

13 Institut de médecine comportementale humaine, Université nationale de Séoul Centre de recherche médicale, Séoul, République de Corée

Journal BMC Psychiatry. 2026

DOI 10.1186/s12888-026-08151-5.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42343276/

 

Illustration générée par IA