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Quand la machine apprend : la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond


Livre

Auteurs : Le Cun, Yann. Auteur | Brizard, Caroline. Collaborateur

Édition : Odile Jacob | 2019

Description matérielle : 1 vol. (394 p.) ; ill., couv. ill. en coul. ; 22 cm

Présentation de l'éditeur : Nous vivons une révolution inouïe, inimaginable il y a encore cinquante ans, celle de la machine qui apprend, et qui apprend par elle-même. Au lieu d'exécuter les ordres d'un programme, la machine peut désormais acquérir par elle-même, par l'expérience, les capacités nécessaires pour accomplir les tâches qui lui sont assignées, y compris celles que l'on croyait...
Présentation de l'éditeur : Nous vivons une révolution inouïe, inimaginable il y a encore cinquante ans, celle de la machine qui apprend, et qui apprend par elle-même. Au lieu d'exécuter les ordres d'un programme, la machine peut désormais acquérir par elle-même, par l'expérience, les capacités nécessaires pour accomplir les tâches qui lui sont assignées, y compris celles que l'on croyait réservées à l'humain. Les applications sont immenses : reconnaissance des formes, des voix, des images et des visages, voiture autonome, traduction de centaines de langues, détection des tumeurs dans les images médicales... Yann Le Cun est à l'origine de cette révolution. Il est en effet l'un des inventeurs de l'apprentissage profond, le deep learning, qui caractérise un réseau de neurones artificiels dont l'architecture et le fonctionnement s'inspirent du cerveau. C'est à la naissance de cette nouvelle forme d'intelligence, à l'émergence d'un système quasiment auto-organisateur, que nous convie Yan Le Cun. Un livre qui évoque la démarche intellectuelle d'un inventeur au carrefour de l'informatique et des neurosciences. Un livre qui éclaire l'avenir de l'intelligence artificielle, ses enjeux, ses promesses et ses risques. "

- La révolution de l'IA - Brève histoire de l'IA... et de ma carrière - Machines apprenantes simples - Apprentissage par minimisation, théorie de l'apprentissage - Réseaux profonds et rétropropagation - Les réseaux convolutifs, piliers de l'IA - Dans le ventre de la machine ou le deep learning aujourd'hui - Les années Facebook - Et demain ? Perspectives et défis de l'IA - Enjeux.
En lire plus

Langue : français

ISBN :978-2-7381-4931-2

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