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Peut-on développer une meilleure intuition médicale ?, article issu de la National library of medecine
09/07/2026
Le jugement humain est souvent sujet à des biais, et les professionnels de santé n'y font pas exception. Dans les environnements cliniques – caractérisés par une forte pression, des contraintes de temps et une surcharge d'informations – les impressions intuitives peuvent parfois primer sur le raisonnement statistique, entraînant des conséquences graves telles que des erreurs de diagnostic.
Il est urgent d'identifier des stratégies efficaces pour réduire les erreurs de décision clinique et améliorer la sécurité des patients.
Dans cet article, il est examiné les origines des sophismes et sont présentées des interventions prometteuses pour corriger ces biais.
Sont examinées en particulier les procédures d'entraînement à la correction des biais cognitifs qui ont démontré leur capacité à améliorer significativement le raisonnement logico-mathématique, produisant des améliorations durables pour différentes tâches de raisonnement et populations. Point crucial, ces améliorations se manifestent dès la phase intuitive initiale, permettant des réponses plus rapides et plus précises – un atout particulièrement pertinent dans le contexte clinique.
Sont abordées également des procédures alternatives récentes permettant d'identifier les conditions optimales d'efficacité de l'entraînement.
Globalement, ces résultats suggèrent qu'un entraînement court à la correction des biais cognitifs peut développer des jugements intuitifs fiables, offrant ainsi une approche adaptable et écologiquement valide pour réduire les erreurs de décision médicale.
Auteurs
Nina Franiatte 1, Wim De Neys 2, Esther Boissin 3
- 1Université Paris Cité, LaPsyDÉ, CNRS, Paris, France ; Research and Development Team, Onepoint, Bègles, France. Electronic address: franiatte.nina@gmail.com.
- 2Université Paris Cité, LaPsyDÉ, CNRS, Paris, France.
- 3Department of Psychology, Cornell University, Ithaca, USA.
Publication en ligne avant impression.
Presse Med. 30 mai 2026
doi: 10.1016/j.lpm.2026.104361.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42217568/
Image générée par l'IA.